Como vimos no blog Origem da Estatística, a estatística é uma área acadêmica bastante recente e suas aplicações se estendem nos mais diversos campos do saber. Em razão disso, diversos profissionais dedicam seu tempo ao estudo do comportamento dos dados (como visto em Entendendo profissões relacionadas a dados).
O avanço acelerado desta área se deve, principalmente, aos esforços intermitentes de inúmeros pesquisadores que devotaram sua vida para a criação de teoremas, leis e métodos, que nos permitiram entender com mais clareza a natureza dos dados que conhecemos.
Por isso, no blog desta semana, decidimos dedicar este texto para falar de alguns dos estatísticos mais famosos com grande contribuição para esse campo da ciência.
Thomas Bayes
Nascido em 1702, em Londres, Thomas Bayes foi um teólogo não-conformista e um reverendo presbiteriano. Por conta disso, Bayes estudou na Universidade de Edimburgo, no norte da Escócia, que era presbiteriana. Lá, devotou grande parte de sua vida aos estudos sobre teologia e matemática, conseguindo fundamental avanço no campo da probabilidade.
Em 1748, David Hume publicou um livro questionando a existência de milagres, o que levou Bayes a escrever um de seus teoremas mais famosos, utilizando probabilidades condicionais para tentar demonstrar que Hume estava equivocado. Neste teorema, Bayes tenta mostrar que não tem problema começar como uma ideia imprecisa sobre um evento, contanto que a cada nova informação relevante que apareça, a ideia inicial seja atualizada e melhorada.
Após muitos anos, a ideia proposta por Thomas Bayes foi retomada e até hoje em dia suas aplicações são incontáveis. Esse novo jeito de pensar em fatos incertos, atualizando-os de acordo com a chegada de novos dados, se mostrou muito útil em praticamente todas as áreas do conhecimento. Na estatística, o estudo da inferência Bayesiana (aplicação das ideias de Bayes no campo inferencial) se mostra, por vezes, mais eficiente e versátil que a inferência frequentista comum.
Sir Ronald Fisher
Sir Ronald Aylmer Fisher foi um importante biólogo, geneticista e estatístico, que nasceu em 1890 em Londres, Inglaterra. Em 1912, completou sua graduação em astronomia, na Universidade de Cambridge, onde continuou por mais um ano para estudar sobre a teoria dos erros. Fisher possuía um interesse particular pelo estudo da genética, e, fazendo uso de seu treino estatístico, foi capaz de conciliar as ideias de Charles Darwin com as de Gregor Mendel, que haviam surgido recentemente na época.
Fisher é considerado por muitos como o “pai da estatística”, por ter desenvolvido estudos e teorias em campos fundamentais dessa área, abrindo caminho para que novas pesquisas e descobertas fossem feitas. Dentre suas contribuições para o campo, destacam-se o princípio da aleatorização, a origem do conceito de análise de variância (ANOVA) e de planejamento de experimento, além de fundamentos para inferência estatística.
Esses conceitos foram desenvolvidos como soluções para problemas encontrados ao pesquisar sobre melhoramento genético em plantas, para a estação experimental de Rothamsted. No entanto, suas aplicabilidades se mostraram úteis para praticamente todos os campos da ciência atual, se tornando, assim, base para a estatística moderna.
George E. P. Box
George Edward Pelham Box nasceu em Kent, Inglaterra, em 1919. A princípio, George direcionou seus estudos para a área da química, entrando na Universidade de Londres com o objetivo de se formar nesse campo.
No entanto, devido a Segunda Guerra Mundial, Box foi chamado para auxiliar a Inglaterra com pesquisas de gás venenoso, que seria utilizado como arma química. George, contudo, percebeu que para que seus experimentos obtivessem resultados mais precisos, era necessário o acompanhamento de um estatístico no processo. Porém, como não havia nenhum profissional dessa área disponível, Box decidiu estudar estatística por conta própria.
Ao final da guerra, após retornar à universidade, George direcionou seus estudos para o campo da matemática e estatística. Sua trajetória acadêmica foi exemplar, conduzindo diversas pesquisas e alcançando muitas honrarias. George Box foi nomeado para a cadeira Ronald Aylmer Fisher de estatística na universidade de Wisconsin, onde lecionou por muitos anos, em 1971 e, em 1992 se aposentou e recebeu o título de professor emérito da mesma Universidade.
Além de ter sido um professor formidável, sendo conhecido por seu humor e sua habilidade de contar histórias, George também contribuiu para diversos campos da estatística, principalmente em análise de séries temporais, inferência estatística, transformações de variáveis e planejamento de experimentos. Tendo seu nome associado a diversos métodos estatísticos como a transformação de Box-Cox, modelos de Box-Jenkins, entre outros.
Referências:
SIR Ronald Aylmer Fisher: British geneticist and statistician. Encyclopedia Britannica: The Editors of Encyclopaedia Britannica, 13 fev. 2013. Disponível em: https://www.britannica.com/biography/Ronald-Aylmer-Fisher. Acesso em: 17 fev. 2023.
O QUE é o teorema de Bayes, regra essencial da informática criada para ‘provar milagres‘. BBC NEWS BRASIL, 17 dez. 2006. Disponível em: https://www.bbc.com/portuguese/internacional-59701523. Acesso em: 17 fev. 2023.
THOMAS Bayes: English theologian and mathematician. Encyclopedia Britannica: The Editors of Encyclopaedia Britannica, 1 jan. 2023. Disponível em: https://www.britannica.com/biography/Thomas-Bayes. Acesso em: 17 fev. 2023.
THOMAS Bayes: o cara!. Ciência Hoje: Sérgio Danilo Pena, 2006. Disponível em: https://cienciahoje.org.br/artigo/thomas-bayes-o-cara/. Acesso em: 17 fev. 2023.
GEORGE Edward Pelham Box. MacTutor: J J O‘Connor e E F Robertson, nov 2006. Disponível em: https://mathshistory.st-andrews.ac.uk/Biographies/Box/. Acesso em: 17 fev. 2023.
OBITUARY: George E. P. Box, 1919–2013. Institute of Mathematical Statistics: Brian Yandell, Norman Draper, Bovas Abraham, e Conrad Fung, 16 jul. 2013. Disponível em: https://imstat.org/2013/07/16/obituary-george-e-p-box-1919-2013/#:~:text=George%20wrote%20or%20co%2Dauthored,Experimenters%20remains%20a%20classic%20today. Acesso em: 17 fev. 2023.
Autor:
Felipe de Albuquerque Marques
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