VALIDAÇÃO ESTATÍSTICA
A validação estatística tem como objetivo organizar e interpretar dados a fim de transmitir as informações contidas neles sem nenhum viés, garantindo assim uma maior veracidade nas conclusões deste.
O que é?
A validação estatística é um processo de qualidade com a função de garantir que dados que não são totalmente verificados possam atender com a segurança de não possuírem viés ou erros inclusos, permitindo assim uma análise concisa que não comprometa a conclusão final do estudo.
Qual é a importância?
A validação estatística é de extrema importância no meio científico, para conseguir demonstrar a confiança dos resultados de certo estudo ou pesquisa de forma confiável, por meio de técnicas estatísticas.
Realizando um validação estatística do seu estudo, você deixa de:
- Chegar a conclusões erradas ao analisar o banco de dados;
- Aplicar técnicas inadequadas aos dados que possui;
- Não saber de que maneira tirar informações do seu conjunto de dados.
Como fazemos a validação?
- Organização dos dados: Nesse passo separamos a informações, organizando-as em bancos de dados otimizados para poder prosseguir e iniciar a análise.
- Análise exploratória dos dados: Aqui criamos e visualizamos gráficos e tabelas com o intuito de desenvolver hipóteses eficientes.
- Realização de testes estatísticos: Por fim são realizados os testes, como o Teste-T, Homogeneidade, Qui-Quadrado, etc. Com essa etapa final concluída, podemos validar as hipóteses observadas no passo anterior, validando os dados e trazendo uma interpretação dos dados inicialmente obtidos.
Nossos diferenciais
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Atendimento personalizado
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Preços abaixo do mercado
O conceito de empresa júnior nos propõe aprender ao invés de lucrar, gerando assim, serviços em preços reduzidos.
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Qualidade UNICAMP
Nossa orientação vem de professores doutores da melhor universidade da América Latina, e 3ª no curso de Estatística do país
Compromisso com resultados
Nosso compromisso é proporcionar serviços personalizados e de alta qualidade, visando nos desenvolver cada dia mais!
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