“É um erro terrível teorizar antes de termos informação.” – SIR ARTHUR CONAN DOYLE
A Era da informação vive uma crescente sem precedentes, estamos cada vez mais conectados e o acesso aos dados brutos está cada vez mais fácil. Segundo o Instituto Gartner, até 2020 tínhamos 40 trilhões de gigabytes à disposição, sendo que geramos mais 2,2 milhões de gigabytes por dia.
Esse fenômeno da conexão é intensificado ainda mais com a evolução da Internet das Coisas (IoT – acrônimo do Inglês Internet of Things), isto é, objetos do dia a dia que também estão conectados à internet e geram mais dados para um serviço mais personalizado ao usuário.
Em paralelo a isso, o conceito de Big Data se dissipou no mercado, sendo este uma base de dados gigante em constante crescimento, nem sempre estruturada, mas que auxilia grandes empresas na tomada de decisões. A capacidade de ler e entender esses dados é essencial para melhor compreensão do mercado. Atualmente, as empresas que investem nessa área geralmente levam vantagem em seu nicho por terem um privilégio em cima dos competidores: o conhecimento.
Observando essa tendência mundial de crescimento na geração de informações, faz-se cada vez mais necessária a presença de um profissional capaz de trabalhar esse mar de dados e de gerar informação relevante para uma melhor tomada de decisão e aprimoramento da qualidade de vida do usuário. Assim, entra o estatístico no cenário, sendo que sua habilidade de gerar modelos capazes de interpretar dados desestruturados é cada vez mais importante.
Para tal feito, existem métodos de análise entre variáveis que nos possibilitam confirmar ou rejeitar certas relações entre elas. O método mais popular é a inferência, que, basicamente, consiste em uma análise descritiva empírica de duas ou mais variáveis a partir de uma amostra.
Agora que entendemos onde a estatística se encaixa no mundo hoje, é mais fácil compreender sobre a importância dessa profissão no cotidiano. Para saber mais sobre o que faz um estatístico, temos um post aqui no blog sobre, dê uma olhada se estiver interessado.
Texto por Henrique Toshio.
Referências:
https://navita.com.br/blog/big-data-saiba-mais-sobre-o-conceito-e-definicao/
https://mundoeducacao.uol.com.br/geografia/era-informacao.htm
2 comentários em “Estatística no mercado de trabalho”